신뢰하다

안전성을 고려한 설계

PoN은 개인 데이터에서 연결 가능성 증명을 분리하고, 채굴자가 장치 로드를 제어하고, 남용 방지 신호를 계층화합니다. 정책 매트릭스와 증명은 테스트넷 데이터와 거버넌스와 함께 발전합니다.

안전한 네트워크 참여를 제안하는 추상 방패와 호

자세

보안 우선

PoN은 개인 정보 보호, 사용자 제어 및 남용 방지 보호를 핵심으로 설계되었습니다.

데이터 경계

사용자 개인정보 보호

증명 워크플로는 민감한 노출 영역을 최소화해야 합니다. 즉, 섀도우 데이터 수집이 없고 사용자가 추론할 수 있는 권한이 없습니다.

  • 개인 사진에는 접근할 수 없습니다.
  • 개인 파일에 접근할 수 없습니다
  • 연락처 목록에 액세스할 수 없습니다.
  • 숨겨진 데이터 수집 없음
  • 투명한 권한 모델
투명한 배경의 추상 잠금 및 조리개 모티프

기기 내

장치 보호

마이닝 모드는 제한된 상태로 유지되므로 일상적인 전화기는 랙 마이너처럼 취급되지 않습니다.

안전한 부하 제한을 제안하는 추상 핸드셋 및 게이지 링
  • 배터리 한도 제어
  • 데이터 사용량 한도
  • 백그라운드 활동 제어
  • 온도 보호
  • 사용자 제어 마이닝 모드

학대 저항

안티 시빌 보호

PoN은 장치 평판, 네트워크 동작, 챌린지 무작위성 및 위험 점수를 사용하여 가짜 계정과 중복 노드를 줄입니다.

추상 중복 노드가 하나의 검증된 경로로 축소됨

가정

위협 모델(상위 수준)

이러한 클래스는 철저한 공식 모델이 아닌 검증기 설계 및 정책을 알려줍니다.

  • 가짜 노드
  • 봇 농장
  • 에뮬레이터 팜
  • VPN/프록시 조작
  • 재생 공격
  • 패킷 스푸핑
  • 보상농사
  • 검증인 공모
모니터링된 공격 표면을 제안하는 추상 레이더 메시
투명 배경의 추상 인감 및 체크리스트 모티브

보증

감사

보안 감사 정보는 메인넷 출시 전에 공개될 예정입니다.